獸用B超圖像初始輪廓提取能夠有效約束水平集的迭代范圍，獸用B超系統(tǒng)圖像局部互信息量策略的分割效果比其他兩種模型都有較大提高，經(jīng)過完善后可用于輔助閱片和獸醫(yī)臨床教學(xué)培訓(xùn)。

為了提高獸用B超圖像中病灶區(qū)域的檢測精度和效率，針對區(qū)域水平集的兩個局限提出改進策略，運用小波模極大值變換提取初始邊緣，作為水平集迭代的好的起點，不僅能夠得到更準(zhǔn)確的分割結(jié)果，而且顯著減少后續(xù)的迭代次數(shù)，降低計算開銷;對輪廓線像素點的位移按鄰域互信息量原則處理，能夠更好地確定模糊邊界細節(jié)，并具有抑制強噪聲的能力。

為了更為快速而準(zhǔn)確地確定水平集的初始輪廓，分析獸用B超圖像，其邊緣實質(zhì)上是局部范圍內(nèi)像素灰度的急劇變化點，一般可采用邊緣檢測的方法定位初始輪廓，而獸用B超圖像中存在較多噪聲和模糊邊界，用傳統(tǒng)方法所獲得的初始輪廓與實際病灶區(qū)域的偏差較大，對水平集的演化并不有利。

小波變換是一種信號的時間尺度分析方法，把獸用B超圖像邊緣看作信號的突變，小波系數(shù)具有多分辨率特征，小波分析口癖局部化特性，沿梯度方向分別在不同尺度子圖像的相應(yīng)點上檢測模極大值的變換情況，獲取該尺度下的邊緣點，把不同尺度的獸用B超子圖像融合，得到最終的邊緣，能夠較為精確地定位邊界，并抑制噪聲。